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蚂蚁如何向后行走,背着沉重的负荷,仍然找到了家

<p>想象一下,携带一些沉重的东西,比如一张沙发,当你移动到一个理想的地方时,它会向后走</p><p>现在想象一下每天都要单独行动几十公里,但同样轻松地向前走,仍然到达这个地方</p><p>这类似于Jack Jumper蚂蚁,Myrmecia croslandi几乎每天都会做的事情</p><p>但是,根据苏格兰爱丁堡大学昆虫机器人实验室的一项研究,该研究发表在4月份的行为神经科学前沿研究中,这些蚂蚁导航和回家的能力并没有因为拖着沉重的食物而倒退而减少</p><p>年</p><p>这些蚂蚁如何做到这一点是一个有趣的问题,并认为这可以用于目前正在开发的无人驾驶汽车的一些最新技术</p><p>稍后会详细介绍</p><p> Myrmecia croslandi常见于澳大利亚东部地区,并在地下筑巢</p><p>由于他们能够跳跃,他们得到Jack Jumpers这个名字</p><p>每天早晨,个体蚂蚁外出寻找食物(花蜜或昆虫),如果他们发现了昆虫,他们就会刺它并将它捡起来放入下颌骨(昆虫颌)</p><p>如果食物很重,蚂蚁会向后拖动它,偶尔向前看,仍然可以回家</p><p>你可能已经在你的花园里看到过携带死虫或其他食物来源的蚂蚁</p><p>有些蚂蚁一起工作来携带食物</p><p>其他人拉着它</p><p>无论是一起做还是一个人做,一旦找到食物,他们都需要回家</p><p>但他们怎么知道回来的路</p><p>您可能知道有些蚂蚁使用化学痕迹从一个地方导航到另一个地方</p><p>但是单独觅食的蚂蚁,如杰克跳线,不使用化学痕迹</p><p>那他们怎么不迷路呢</p><p>孤独的觅食蚂蚁使用各种视觉线索进行导航:太阳的位置,全景,地标等</p><p>一种普遍的假设是,蚂蚁在觅食时扫描并记忆所有巢穴视图 - 类似于拍摄快照</p><p>当它必须返回家中时,它将经验视图的记忆与当前视图相匹配,并朝着方向移动,它们之间的差异最小(视网膜对齐),同时不断地比较视图</p><p>昆虫机器人实验室的研究人员通过将蚂蚁从它们的巢中移走并观察它们是否可以在向后拉食物时返回进行测试</p><p>也就是说,没有面对存储内存的方式</p><p>令人惊讶的是,蚂蚁采取了类似的路径回家,因为它们会在没有食物的情况下前进</p><p>这意味着可能没有必要在视图比较中不断地将自己对准最小差异</p><p>那么他们如何导航</p><p> Barbara Webb是这项研究的主要研究者,她在一次电子邮件对话中说,蚂蚁可以拍摄图像并连续比较它们,但能够在心理上旋转视图以适应向后行走</p><p>或者,他们可以仅在偶尔向前看时匹配视图,然后相应地修改它们的路径</p><p>在这种情况下,他们可以通过使用天空指南针(例如太阳或其他暗示)来维持他们选择的方向</p><p>这意味着他们使用来自视觉记忆的信息以及来自天空的天体提示以正确的方向行进</p><p>自动驾驶汽车或自动机器人可以从卑微的蚂蚁身上学到一些东西,并且竞赛正在为他们找到应对各种条件(包括恶劣天气)的最佳方式</p><p>如果自动驾驶汽车不断拍摄周围环境的图像来监控交通信号灯,道路标志,行人等,除了感知周围环境的其他方式之外,他们可以使用蚂蚁用于视觉导航的同一套简单规则</p><p>他们复杂的地形</p><p>显然需要进一步的研究来回答这些蚂蚁如何设法导航</p><p>在那之前,你知道下次当你在厨房或花园里看到蚂蚁时该怎么办</p><p>给他们一块饼干碎屑,然后观察他们带着厚重的战利品</p><p>也许用碎屑将它们移到远处,

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